Cálculo Del Promedio Móvil En R

Cómo calcular los promedios móviles en Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2nd Edition El comando Data Analysis proporciona una herramienta para calcular promedios móviles y exponencialmente suavizados en Excel. Supongamos, por razones ilustrativas, que usted ha recopilado información diaria sobre la temperatura. Desea calcular el promedio móvil de tres días 8212 el promedio de los últimos tres días 8212 como parte de algún pronóstico meteorológico simple. Para calcular las medias móviles para este conjunto de datos, siga estos pasos. Para calcular una media móvil, primero haga clic en el botón de comando Data Analysis (Análisis de datos) tab8217s. Cuando Excel muestra el cuadro de diálogo Análisis de datos, seleccione el elemento Promedio móvil de la lista y, a continuación, haga clic en Aceptar. Excel muestra el cuadro de diálogo Promedio móvil. Identifique los datos que desea utilizar para calcular el promedio móvil. Haga clic en el cuadro de texto Intervalo de entrada del cuadro de diálogo Promedio móvil. A continuación, identifique el intervalo de entrada, ya sea escribiendo una dirección de rango de hoja de cálculo o utilizando el mouse para seleccionar el rango de hoja de cálculo. Su referencia de rango debe usar direcciones de celdas absolutas. Una dirección de celda absoluta precede la letra de la columna y el número de fila con signos, como en A1: A10. Si la primera celda de su rango de entrada incluye una etiqueta de texto para identificar o describir sus datos, active la casilla de verificación Etiquetas en primera fila. En el cuadro de texto Intervalo, indique a Excel cuántos valores deben incluirse en el cálculo del promedio móvil. Puede calcular un promedio móvil usando cualquier número de valores. De forma predeterminada, Excel utiliza los tres valores más recientes para calcular el promedio móvil. Para especificar que se utilice otro número de valores para calcular el promedio móvil, ingrese ese valor en el cuadro de texto Intervalo. Dígale a Excel dónde colocar los datos del promedio móvil. Utilice el cuadro de texto Rango de salida para identificar el intervalo de hoja de cálculo en el que desea colocar los datos del promedio móvil. En el ejemplo de la hoja de cálculo, los datos del promedio móvil se han colocado en el rango B2 de la hoja de cálculo: B10. (Opcional) Especifique si desea un gráfico. Si desea un gráfico que trace la información del promedio móvil, seleccione la casilla de verificación Salida del gráfico. (Opcional) Indique si desea calcular la información de error estándar. Si desea calcular errores estándar para los datos, seleccione la casilla de verificación Estándar Errores. Excel coloca valores de error estándar junto a los valores de media móvil. (La información de error estándar pasa a C2: C10.) Una vez que haya terminado de especificar qué información de promedio móvil desea calcular y dónde desea colocarla, haga clic en Aceptar. Excel calcula la información del promedio móvil. Nota: Si Excel doesn8217t tiene suficiente información para calcular un promedio móvil para un error estándar, coloca el mensaje de error en la celda. Puede ver varias celdas que muestran este mensaje de error como un value. Moving promedios en R A lo mejor de mi conocimiento, R no tiene una función incorporada para calcular promedios móviles. Usando la función de filtro, sin embargo, podemos escribir una función corta para medias móviles: Podemos utilizar la función en cualquier dato: mav (data), o mav (data, 11) si queremos especificar un número diferente de puntos de datos Que el predeterminado 5 trazado funciona como se espera: plot (mav (datos)). Además del número de puntos de datos sobre los cuales se puede hacer un promedio, también podemos cambiar el argumento de las funciones del filtro: sides2 usa ambos lados, sides1 usa sólo valores pasados. Compartir esto: Navegación de los artículos Navegación de los comentarios Navegación de los comentariosCómo calcular el promedio móvil sin utilizar el filtro () Hay un zillion de respuestas a esto, porque su pregunta es realmente: ¿Cómo puedo suavizar una serie de tiempo Así que puede buscar palabras clave adecuadas. Mi respuesta es: no utilice los promedios móviles - eso es patéticamente antiguo. Loess es uno entre los zillones de alternativas que usted podría considerar. Publicar en CV (stats. stackexchange) para otras alternativas estadísticas de suavizado de series temporales. Además, el quotunderstandingquot usted expresó arriba es defectuoso. Las construcciones de tipo aplicable son bucles (de nivel R). Así que has hecho tu tarea leyendo Una introducción a R (cran. r-project. org/doc/manuals/R-intro. pdf) u otros tutoriales web Si no, hazlo antes de publicar aquí más. Bert Gunter Genentech Biostatistics Nonclinical (650) 467-7374 quotData no es información. La información no es conocimiento. Y el conocimiento es ciertamente no la sabiduría. H. Gilbert Welch El lunes, 17 de febrero de 2014 a las 10:45, C W lthidden correo electrónico gt escribió: gt Hola lista, gt ¿Cómo puedo calcular una media móvil sin usar filter (). Filter () no gt parece dar promedios ponderados. Gt gt Estoy buscando en aplicar (), tapply. Pero nada quotmovesquot. Gt gt Por ejemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender el punto de aplicar es evitar los bucles, ¿cómo debo incorporar gt esta idea en el uso de una aplicación () gt gt gt gt gt gt gt gt alternativa gt gt gt gt gt gt ocultos correo electrónico gt lista de correo stat. ethz. ch/mailman / Listinfo / r-help gt POR FAVOR, lea la guía de publicación R-project. org/posting-guide. html gt y proporcione código comentado, mínimo, autónomo y reproducible. En respuesta a este mensaje por tmrsg11 El 17 de febrero de 2014, a las 10:45 AM, C W escribió: gt Hi list, gt ¿Cómo calculo una media móvil sin usar filter (). Filter () no gt parece dar promedios ponderados. Gt gt Estoy buscando en aplicar (), tapply. Pero nada quotmovesquot. Gt gt Por ejemplo, gt gt datlt - c (1:20) gt significa (dat1: 3) gt significa (dat4: 6) gt significa (dat7: 9) gt significa (dat10: 12) gt gt etc. Entender el punto de aplicar es evitar los bucles, ¿cómo debo incorporar gt esta idea en el uso de un apply () gt Construir un vector para agrupar y utilizar tapply. La división de módulos es un método común para lograr esto. A veces se puede utilizar la función seq si ajusta la longitud correctamente. Gt tapply (dat, (0: ​​(longitud (dat) -1)) / 3, media) 0 1 2 3 4 5 6 2.0 5.0 8.0 11.0 14.0 17.0 19.5 tapply (dat, round (seq (1, ) / Media) 1 2 3 4 5 6 7 1.5 4.5 8.0 11.0 14.5 18.0 20.0 El comentario sobre la ponderación dos no parece ser ejemplificado en su ejemplo. Gt Gracias gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt stat. ethz. ch/mailman/listinfo/r-help gt POR FAVOR, lea la guía de publicación R-project. org/posting-guide. html Gt y proporcionan código comentado, mínimo, autónomo y reproducible. David Winsemius Alameda, CA, EE. UU. Abrir este post en la visualización de subprocesos Re: Cómo calcular el promedio móvil sin usar filtro () En respuesta a este post de Rui Barradas Para media móvil de 5 puntos, filtro (x, side2, filterrep (1/5, 5)), versus, filter (x, side2, filterrep (1, 5) ¿Tienen el mismo efecto, ya que el total debe ser 1. Gabor amp Rui: No quería instalar un paquete para una sola función, la misma razón para el paquete de sos David, gracias, eso es lo que estoy buscando El lunes, 17 de febrero de 2014 a las 2:07 PM, Rui Barradas lthidden correo electrónico gt escribió: Gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt gt En su ejemplo, lo que usted calcula no es exactamente una media móvil, pero en el ejemplo, Gt se puede calcular con algo como lo siguiente gt gt s lt - (seqalong (dat) - 1) / 3 gt sapply (división (dat, s), media) gt gt gt Espero que esto ayuda, gt gt Rui Barradas gt gt Gt Em 17-02-2014 18:45, CW escribió: gt gtgt Hola lista, gtgt ¿Cómo calculo una media móvil sin usar filter (). Filter () no gtgt parecen dar promedios ponderados. Gtgt gtgt Estoy buscando aplicar (), tapply. Pero nada quotmovesquot. Por ejemplo, gtgt gtgt datlt-c (1:20) gtgt significa (dat1: 3) gtgt significa (dat4: 6) gtgt significa (dat7: 9) gtgt significa (dat10: 12) gtgt gtgt etc. Entender el punto de aplicación es evitar los bucles, ¿cómo debo gtgt incorporar gtgt esta idea en el uso de una aplicación () gtgt gtgt Gracias, gtgt Mike gtgt gtgt alternativa versión HTML eliminado gtgt gtgt gtgt lista de correo electrónico oculta gtgt stat. ethz. ch/ Por favor lea la guía de publicación R-project. org/ gtgt posting-guide. html gtgt y proporcione código comentado, mínimo, autónomo y reproducible. Gtgt gtgt alternativa versión HTML suprimida